AWS 로그분석 솔루션에 대한 정보 기술 관련 교육을 받으면서 간단하게 정리 해봅니다.
지속적인 클러스터 확장이 가능하며 joson형식으로 자유롭게 저장할 수 있습니다.
noSQL 부하방지를 위해서 캐시 시스템을 버퍼로 사용 가능합니다.
단점은 복잡한 질의 처리가 어려움이 있습니다.
유용한 kibana 툴제안
https://aws.amazon.com/ko/blogs/developer/tag/kibana/
ElasticSearch와 Kibana는 데이터를 분석하고 시각화하기위한 가장 유명한 무료 오픈 소스 솔루션이라고 합니다.
수집역할 : ElasticSearch
분석역할 : Kibana
AWS 데이터 분석 제품 리스트
서비스 | 제품 유형 | 설명 |
Amazon Athena | 서버를 사용하지 않는 쿼리 서비스 | 표준 SQL을 사용하여 손쉽게 Amazon S3 데이터를 분석. 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불합니다. |
Amazon EMR | 하둡 | 대량의 데이터를 신속하고 비용 효율적으로 처리할 수 있도록 관리형 하둡 프레임워크를 제공합니다. Apache Spark, HBase, Presto 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 실행합니다. |
Amazon Elasticsearch Service | Elasticsearch | AWS에서 Elasticsearch를 손쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있게 해줍니다. |
Amazon Kinesis | 스트리밍 데이터 | AWS에서 스트리밍 데이터를 사용하는 가장 쉬운 방법. |
Amazon QuickSight | 비즈니스 분석 | 기존 BI 솔루션 대비 1/10 비용으로 제공되는 매우 빠르고 사용이 간편한 클라우드 기반의 비즈니스 인텔리전스. |
Amazon Redshift | 데이터 웨어하우스 | 속도가 빠른 페타바이트 규모의 완전관리형 데이터 웨어하우스로, 간편하고 비용 효율적으로 모든 데이터를 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석할 수 있게 해줍니다. |
AWS Glue | ETL | 데이터를 준비하여 데이터 스토어에 데이터를 로드합니다. |
AWS Data Pipeline | 데이터 워크플로 오케스트레이션 | 여러 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 서비스뿐만 아니라 온프레미스 데이터 소스 간에도 지정된 간격에 따라 데이터를 안정적으로 처리하고 이동할 수 있도록 지원합니다. |
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